人工智能的崛起暴露了性别差距的扩大热敏纸

人工智能的崛起暴露了性别差距的扩大

人工智能的崛起暴露了性别差距的扩大

22:21:04来源：japantoday

使技术行业成为女性更受欢迎的地方的挑战很多，特别是在蓬勃发展的人工智能领域。

为了了解技术社区所面临的具有多大意义的任务，只需参加ai顶级科学家的大型聚会即可。今年活动的筹备工作引起了争议，不仅因为没有足够的女性发言人或研究作者。

最大的争论是关于会议的名称。

神经信息处理系统年度会议和研讨会(以前称为nips)已成为关于性别失衡对人工智能有多严重的一个标志性象征。上周，成千上万的人工智能研究人员在蒙特利尔召开了一次略微调整的旗帜--neurips--但仍存在许多相同的问题。

人工智能的挑战反映出科技行业更加缺乏多样性。在主要的科技公司，女性占工程和计算职位的20%或更少。根据一些说法，ai的性别失衡甚至更糟：创业孵化器element ai的一项估计显示，在美国，女性仅占人工智能劳动力的13%。

挑战的影响远远超出职业招聘的范围。人工智能和称为机器学习的自我训练学科可以模仿人类创造者进入消费产品和日常生活的偏见。

我们在机器学习方面的多样性越多，我们在创造不歧视的产品方面就会做得更好， 微软研究员hanna wallach说道，他是该会议的高级项目主席，也是相关活动的共同创始人。适合机器学习的女性。

人工智能系统在巨大的数据库中寻找模式 - 比如我们对语音助手所说的内容或我们在社交媒体上发布的图像。这些系统可以分享那里发现的相同性别或种族偏见。

这种失火越来越受到关注。一个流氓的微软聊天机器人发出性别歧视和种族主义言论。一个谷歌应用程序将自拍与大多数西方艺术的着名作品相匹配，将许多非白人混为一体。在另一个例子中，一项针对几个突出的人工智能系统识别面部的研究表明，他们在肤色较浅的男性上的表现要比肤色较深的女性好得多。

今年，谷歌测试了一个电子邮件功能，旨在预测某人想写什么，这证明其算法正在做出有偏见的假设 - 例如，将护士称为 她 ，将工程师称为 他 。该公司表示，在5月推出此功能之前，它最终删除了所有性别代词。

虽然越来越多的研究人员和产品设计师正致力于解决这些问题，但wallach表示，在分享新研究和招募新人的重要聚会上，有一个 令人反感 的名称并没有帮助。

会议的历史可以追溯到198如医用器械或汽车行业6年，这个名字在最初的几十年里没有引起太多人的关注，特别是在技术领域工作的女性人数更少。

但随着近年来书呆子峰会的人数和公众声誉的爆炸，这个绰号越来越令人尴尬。批评人士说，这增加了一个充满敌意的环境，一些女性也包括不受欢迎的进展和其他形式的骚扰。

这一名称改变开辟了女性和少数民族在技术领域面临的诸多问题， 长期参加芯片制造商nvidia的机器学习研究的长期会议参与者animashree anandkumar说。

初创公司的摊位上印有t恤衫和其他宣传免费赠品，其性别歧视口号也是首字母缩略词。由于会议吸引了谷歌，亚马逊，微软和faceboo木塑复合材料1直没有迅猛发展k等企业巨头作为赞助商和与会者，并且试图在其行列中推广更多女性和其他代表性不足的群体，因此内涵变得更加棘手。

今年的会议领导人承认 过去会议不敏感的事件 ，并颁布了更严格的规定，禁止骚扰，欺凌和性服装和活动。

但是他们最近在10月份拒绝更改这个名字，当时他们发布了一项针对2000多名与会者(大多数是男性)的调查，结果发现大多数人都对此有所了解。这导致anandkumar启动twitter标签以加大压力。

凯瑟琳海勒是杜其涂料和胶黏剂的翻新率在6～8年之间克大学教授和谷歌研究员，曾帮助领导一个新的多元化和包容性会议委员会，他说这有助于一些行业领导者也参与其中。例如，谷歌人工智能负责人杰夫迪恩在推特上发表说 有足够多的人制造用现在的名字感到不舒服。

会议委员会在11月16日做出了妥协并宣布新的首字母缩略词是neurips。它敦促参与者尊重它并重新关注 科学与思想 。

主办方将会议移至新站，印制新标志和小册子，并聘请品牌公司设计新标识，但过渡期尚未完成。与此同时，它提供了更多的便利设施 - 例如儿童保育 - 以及更多致力于解决偏见和包容性的小组 - 无论是在行业还是在其创造的技术方面。

这些变化促使anandkumar发推文说她多年来第一次经历了 归属感 。她说，她希望这标志着 文明回归 。

希瑟艾姆斯范思哲曾批评董事会 聋哑 ，他表示，品牌重塑将有助于改变世界对科技产业的看法，并鼓励年轻女性加入其中。人工智能创业公司neurala的联合创始人范思哲表示，尽管有所改进，但还需要做很多工作才能让人工智A级(不燃性建筑材料)：几近不燃烧的A级WW保温材料能反映社会，而不仅仅是那些从事社会工作的小群体。

通过人工智能，我们正在创造在现实世界中学习和制定决策的技术， 范思哲说。 我们需要确保它们代表了各种各样的意见。